La IA es una rama de la informática dedicada a desarrollar sistemas que realizan tareas que requieren inteligencia humana, como aprender, simular el razonamiento y percibir, emulando habilidades cognitivas humanas.

Para introducirnos en el uso de la inteligencia artificial (IA) en educación es esencial distinguir entre su definición general y aquella que implica la generación de contenido.

La inteligencia artificial generativa (IAGen) crea contenido automáticamente a partir de instrucciones en lenguaje natural, conocidas como prompts. Esta tecnología genera nuevo contenido en diversas formas, incluyendo textos, imágenes, videos, música y código de software. La IAGen se entrena utilizando datos provenientes de páginas web, conversaciones en redes sociales y otros medios en línea. A través del análisis de la distribución de palabras, píxeles y otros elementos, la IAGen es capaz de replicar patrones comunes para producir contenido coherente y relevante (UNESCO, 2023).

Tres elementos clave se combinan para dar funcionamiento a la inteligencia artificial generativa:

Primero, se recolecta y almacena una gran cantidad de datos (Big Data) para entrenar el modelo, es decir, una representación matemática o computacional entrenada con datos para realizar predicciones o generar información. Mediante Machine Learning, el modelo aprende a identificar patrones y mejorar la producción de material. El PLN permite a la IA “comprender” y procesar el lenguaje humano, analizando instrucciones y generando resultados coherentes. Esta combinación de tecnologías permite a la IAGen crear diversos tipos de contenido, como texto, imágenes y código de software.

Si bien no existe un consenso a nivel mundial ni nacional acerca del uso de la Inteligencia en los procesos pedagógicos en las universidades, existe un reconocimiento y preocupación constante sobre el avance de esta materia y las implicancias en el proceso de enseñanza y aprendizaje (UNESCO, 2019).

A nivel nacional, y de acuerdo con la Política Nacional de IA actualizada en 2024, se busca impulsar la inteligencia artificial como una disciplina transversal en la formación profesional. Se pretende promover la generación de habilidades para el uso, comprensión, desarrollo y análisis de la IA en las/os trabajadores de Chile. Además, se fomentará la implementación de programas de educación y capacitación acerca del uso ético de la IA para toda la ciudadanía.

En este contexto, resulta fundamental integrar herramientas de IA generativa en el diseño pedagógico y en la evaluación. A continuación, se presenta un conjunto de orientaciones para lograr esta integración efectiva en los procesos educativos:

Extraído de Tecnológico de Monterrey (2023).  Lineamientos para el uso ético de la inteligencia artificial.

Para articular el uso de la Inteligencia Artificial en los procesos de enseñanza, aprendizaje e investigativos, en la PUCV se recomienda revisar los siguientes documentos para orientar el trabajo:

A continuación, presentamos un conjunto de herramientas digitales que pueden ser utilizadas de manera gratuita o con funcionalidad básica sin licencia. Estas herramientas pueden incorporarse en la labor docente y en las experiencias de aprendizaje de las/os estudiantes.

Para conocer más herramientas digitales, no solo operadas por IA, junto con orientaciones para integrarlas en actividades de aprendizaje y/o evaluación, visita la plataforma: Herramientas digitales para el aprendizaje, creada por el Programa de Desarrollo Docente.

Aunque la mayoría de estas herramientas no requieren una suscripción pagada, sí es necesario registrarse con un correo personal o institucional.